Inteligência artificial: o que é, como funciona e como usar

Saiba porque o SAS é a plataforma de analytics mais confiável do mundo, e porque analistas, clientes e especialistas da indústria adoram o SAS. É importante que os funcionários entendam do que se trata IA, assim como saibam quais mudanças deverão acontecer como consequência da implementação dessa tecnologia. Um desses detalhes é definir, da maneira mais precisa possível, em qual setor da organização a Inteligência Artificial será aplicada e prever quais disrupções serão causadas a partir desta implementação. O que acontece, na prática, é que a IA existe para, entre outros fatores, reduzir a possibilidade de erros humanos e evitar questões relacionadas a atividades que incorram em situações de insalubridade. Confabulações sobre possibilidade de conferir alguma noção de inteligência a objetos e equipamentos permeiam a humanidade desde, pelo menos, a Grécia Antiga.

• IA (inteligência artificial) é um campo de aplicação e pesquisa da computação, que trata de meios (sistemas e programas) capazes de realizar tarefas antes só possíveis por humanos.
• As inteligências artificiais têm a capacidade de automatizar tarefas, tomar decisões com base em dados e realizar ações específicas de maneira eficiente.
• No entanto, é importante estar atento às mudanças significativas que podem ocorrer para minimizar possíveis impactos sociais negativos.
• A AEVO é a melhor e mais completa solução em Gestão da Inovação e Estratégia, e conta com a confiança, uso e validação da sua metodologia em mais de 200 grandes empresas do Brasil e do exterior.

Inteligência Artificial e GPT-3: avanços e desafios das tecnologias na educação

As pessoas interagem com a IA através de assistentes virtuais (como Siri, Alexa e Google Assistant), serviços de streaming de música e vídeo, que usam algoritmos de recomendação, e aplicativos de tradução automática, como o Google Tradutor. O acesso a novas tecnologias, como carros autônomos, realidade virtual e assistentes virtuais, pode melhorar substancialmente a qualidade de vida das pessoas. Uma análise rápida nos permite observar o aumento da produtividade e eficiência, assim como a redução de custos, que podem impulsionar a prosperidade econômica. O debate sobre a IA reflete, em última instância, a própria dificuldade da ciência contemporânea em lidar efetivamente com a ausência de um primado superior. Os argumentos pró-IA forte são esclarecedores dessa questão, pois são os próprios cientistas, que durante décadas tentaram e falharam ao criar uma IA forte, que ainda procuram a existência de uma ordem superior.

Linguagens de programação são as ferramentas que utilizamos para escrever instruções que serão seguidas por computadores. É com essas linguagens que somos capazes de “traduzir”, de certa forma, os zeros e uns que os computadores compreendem tão bem. Dados de qualidade obtidos via IoT representam uma oportunidade para que as organizações abracem novas ideias e se reinventem. Buscar mais inovação e promover o surgimento de ideias mais criativas dentro da sua empresa é um dos caminhos para se manter competitivo e conquistar novos clientes. As diversas vantagens proporcionadas pelo uso de Inteligência Artificial fazem com que só aumente o interesse das organizações pela adoção da tecnologia.

A IA vai roubar o trabalho de humanos?

A OpenAI, segundo a Bloomberg, deve lançar este ano um agente capaz de controlar computadores. O sistema será semelhante ao Claude 3.5, da Anthropic, surgido em 2024, que é capaz de acessar sites, analisar documentos, automatizar o preenchimento de cadastros e gerenciar compromissos. No fim de 2024, a criadora do ChatGPT divulgou documento em que detalhava planos para mudanças em sua estrutura societária. O executivo atuou como residente no Google for Startups, na Estação Hack (Facebook) e no gerenciamento do programa global de inovação do WeWork Labs no Brasil. Como Diretor de Operações da AEVO, coopera para impactar mais de 200 organizações através das soluções de gestão da inovação e estratégia.

Além disso, devido à facilidade de produção e distribuição de informações, a IA pode amplificar vieses políticos e discriminação. Verificar a veracidade das informações comunicadas tem se tornado um desafio gradativo. No entanto, é importante estar atento às mudanças significativas que podem ocorrer para minimizar possíveis impactos sociais negativos. Algoritmos são conjuntos de instruções ou regras lógicas bem definidas e organizadas, que descrevem um processo ou procedimento passo a passo para resolver um problema ou realizar uma tarefa específica. O conceito de inteligência é amplo e complexo, e tem Beattie Intenscreen sido discutido por vários pensadores, filósofos e cientistas. Essas definições abrangem fenômenos observados tanto em humanos quanto em outros animais, cada um com seus próprios níveis e características.

No Machine Learning, esses padrões são identificados em teias infinitas, de forma que existem milhares de pontos de intersecção que consistem nas conexões entre as informações, viabilizando inteligência em grande escala. No entanto, quanto mais se pesquisa, mais a tecnologia releva novos potenciais e usos, mostrando que ainda há muitas possibilidades a serem exploradas. Ao menos por enquanto, os temores relacionados à IA são bem diferentes daqueles vistos em distopias do cinema — e o professor Osório trata de tranquilizar a todos quanto a isso. A IA de hoje é promissora, pois permite automatizar tarefas rotineiras, tornando os seres humanos mais eficientes. Imagine um hospital à base de IA, uma loja que oferece experiências de compra por meio de IA e um sistema de análise preditiva que fala.

Um exemplo claro dessa transformação é a revolução impulsionada pelos processadores gráficos (GPUs), que se tornaram o coração da IA moderna. Sua capacidade de lidar com cálculos massivamente paralelos viabilizou avanços significativos em aprendizado de máquina e visão computacional, tornando-as indispensáveis em áreas como reconhecimento facial, carros autônomos e diagnóstico médico. Empresas que perceberam cedo o potencial dessa tecnologia consolidaram sua liderança, enquanto outras, mais lentas na adaptação, lutaram para se reposicionar. Redes neurais são inspiradas no funcionamento do cérebro humano e são compostas por neurônios organizados em camadas. Deep learning, um subcampo das redes neurais, utiliza redes profundas para aprender representações complexas dos dados.

Um exemplo bem conhecido é o da Netflix, que obteve sucesso através da recomendação de conteúdo personalizado para os usuários da plataforma. A empresa também usa algoritmos de IA para conseguir entregar os vídeos com qualidade. Isso faz com que sejam reduzidas as barreiras técnicas e exista uma menor necessidade de expertise dentro de uma empresa. No entanto, a IA pronta para uso pode não ser adequada para todas as situações e pode ter limitações em termos de personalização.

Embora o PLN melhore a interação humano-computador, enfrenta desafios com a ambiguidade da linguagem e a necessidade de grandes volumes de dados rotulados. Compreender esses modelos e suas aplicações é fundamental para maximizar os benefícios da IA. A evolução contínua dessas tecnologias promete transformar ainda mais indústrias e melhorar processos complexos em diversas áreas. Vale ressaltar que a inteligência artificial já está presente em diversos segmentos da sociedade, como medicina, transporte, economia, educação e mais.

Outro ponto positivo do uso de Inteligência Artificial nas corporações é a capacidade de personalizar o atendimento para cada tipo de cliente, a partir da identificação de padrões de comportamento e interesses semelhantes. A Inteligência Artificial tem um impacto direto ou indireto em diversas áreas da sociedade e, no mercado de trabalho, não poderia ser diferente. Enquanto há alguns anos, essa aplicação era vista apenas em filmes e projetos futuristas, atualmente, os avanços tecnológicos e os impactos da Inteligência Artificial promovem uma nova transformação digital. Aos poucos, o sistema (a depender do objetivo para o qual ele foi criado) absorve, analisa e organiza os dados de forma a entender e identificar o que são objetos, pessoas, padrões e reações de todos os tipos. Como o marketing tem utilizado a ciência de dados para priorizar investimentos entre canais além dos cliques. À medida que a nova direção da IA exige quantidades ainda maiores de energia, as empresas de tecnologia enfrentam um problema.

Esses dados são, então, enviados pela internet para um servidor, onde são processados por algoritmos de Inteligência Artificial. Com isso, o Deep Learning consegue entender os pensamentos humanos com mais detalhamento do que o Machine Learning seria capaz. Segundo o State of Marketing 2024, relatório conduzido por líderes do mercado como HubSpot, Litmus, Rock Content e Search Engine Journal, 85% dos profissionais de marketing relatam que a IA melhorou a qualidade do conteúdo.